دراسة تكشف أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد العيوب البنيوية من خلال رسم القلب العادي

تطوير تقنية ذكاء اصطناعي لتحليل أمراض القلب الهيكلية

توصل باحثون مؤخراً إلى إمكانية تحويل فحص القلب الروتيني إلى أداة فعالة في الكشف المبكر عن مشكلات الهيكلية في القلب باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويهدف هذا الابتكار إلى تحسين دقة التشخيص وتقليل الحاجة إلى الفحوصات الأكثر تكلفة وأماناً.

مفهوم التقنية وأهميتها

• تقوم الأداة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمعروفة باسم إيكو نكست، بتحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG)، وهو فحص بسيط وشائع.
• يمكن لهذه التقنية أن تحدد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية مثل مخطط صدى القلب (إيكو)، وهو فحص غير جراحي يستخدم الموجات فوق الصوتية للكشف عن عيوب القلب الهيكلية.
• تساهم هذه التقنية في الكشف المبكر عن مشكلات الصمامات، الجدران، أو عضلات القلب، والتي قد تؤدي إلى قصور القلب أو أمراض أخرى.

آلية عمل الأداة والنتائج البحثية

• تم اختبار الأداة على 3,200 صورة مخطط كهربية قلب وتم فحص دقتها، لتكتشف وجود مشكلات هيكلية في القلب بنسبة تقارب 64%، مقارنة بدقة تصل إلى 77% عند استخدام فحص إيكو.
• وقد أشار الباحثون إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي قد يغير الطريقة التقليدية في تشخيص أمراض القلب، حيث يمكن الاعتماد على الفحوصات الأرخص والأكثر سهولة كمقدمة لتحديد الحاجة للفحوصات الأعمق والأكثر تكلفة.

التأثير العالمي والتحديات

• تُقدر أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على 64 مليون شخص حول العالم، مع ما يزيد على 75 مليون مريض يعانون من أمراض الصمامات.
• وتبلغ التكاليف السنوية لعلاج هذه الأمراض في الولايات المتحدة وحدها أكثر من 100 مليار دولار، مما يعكس أهمية تطوير أدوات تشخيص مبكرة وفعالة.

يُعد هذا الابتكار خطوة مهمة نحو تحسين الرعاية الصحية وتقليل عبء الأمراض القلبية عبر استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتعزيز الفحوصات التشخيصية وتقديم خدمات صحية أكثر دقة وسهولة.