دراسة تكشف إمكانية الذكاء الاصطناعي في التعرف على العيوب البنيوية من مخططات القلب العادية

استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص المشكلات الهيكلية في القلب

توصلت دراسات حديثة إلى أن تقنية متقدمة من الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل الفحوصات العادية في مراكز الرعاية الصحية إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن المشاكل الهيكلية في القلب، مما يسهم في تحسين عمليات التشخيص والعلاج.

مفهوم المشكلات الهيكلية في القلب

• العيوب الخلقية التي توجد منذ الولادة.
• العيوب المكتسبة مع تقدم العمر.

هذه المشكلات تؤثر بشكل رئيسي على أجزاء القلب مثل الصمامات، الجدران، الحجرات، والعضلات، ويمكن أن تتسبب في اختلال الوظائف القلبية.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وأداة إيكو نكست

أطلقت شركة معروفة أداة ذكاء اصطناعي تُدعى إيكو نكست، تتيح للجمهور تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG)، المعروف باسم رسم القلب، بغرض تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحص أكثر تفصيلاً بواسطة مخطط صدى القلب (Echo).

فحوصات الموجات فوق الصوتية تساعد على كشف اعتلال الصمامات وسمك الأنسجة العضلية، مما يسهل التعرف المبكر على العيوب الهيكلية التي قد تؤدي إلى ضعف وظائف القلب.

كيفية عمل أداة إيكو نكست

• تحليل البيانات المسجلة في مخطط كهربية القلب باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• تحديد المرضى المحتملين بأن لديهم مشكلات هيكلية بسبب دقة التحليل التي تقترب من 64%، مقارنة مع 77% عند استخدام الفحوصات التقليدية.
• توفير وسيلة أقل تكلفة وسهلة للكشف المبكر عن أمراض القلب الهيكلية.

النتائج والتوقعات المستقبلية

قادت الدراسة فريق من الباحثين من جامعة كولومبيا الأميركية، حيث فحصوا أكثر من 3200 صورة لمخططات كهربية القلب، ليتم تحديد وجود مشكلات هيكلية في القلب بمعدل دقة ملحوظ. وتؤكد الدراسات أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على مئات الملايين حول العالم، وتكلف سنوياً مئات المليارات من الدولارات، مما يعزز الحاجة لتطوير تقنيات تشخيص أكثر دقة وكفاءة.

تُسهم هذه التقنية في تحسين نتائج المرضى من خلال الكشف المبكر، مما يمكن الأطباء من اتخاذ قرارات علاجية أكثر دقة وفعالية والتقليل من التكاليف الصحية، خاصة في المناطق التي تعاني نقص الموارد الطبية المتقدمة.