دراسة تبرز قدرة الذكاء الاصطناعي على الكشف عن العيوب البنيوية من رسم القلب التقليدي
استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب الهيكلية
توصل باحثون إلى أن أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل نتائج الفحوصات التقليدية في عيادات الأطباء إلى وسيلة فعالة للكشف المبكر عن مشكلات هيكلية في قلوب المرضى، مما يعزز من قدرات التشخيص ويعطي فرصة لمعالجة الحالات قبل تطورها.
ما هي المشكلات الهيكلية في القلب؟
- عيوب خلقية موجودة منذ الولادة
- مشكلات مكتسبة مع التقدم في العمر
تؤثر هذه المشكلات على صمامات القلب، جدرانه، حجراته، أو عضلاته، وقد تؤدي إلى قصور في أداء القلب وصعوبة في تلبية احتياجات الجسم من الدم والأكسجين.
كيف يعمل نظام الذكاء الاصطناعي “إيكو نكست”؟
- يحلل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، المعروف برسم القلب
- يحدد المرضى الذين يحتاجون إلى فحص بمخطط صدى القلب (Echo) بواسطة الموجات فوق الصوتية
- يساعد على اكتشاف اعتلال الصمامات، سمك الأنسجة العضلية، والعيوب الهيكلية الأخرى التي قد تؤثر على وظيفة القلب
ويعتبر هذا النظام بديلاً أرخص وأكثر سهولة للفحوصات التقليدية كما أنه يساهم في تقليل الحاجة للفحوصات غير الضرورية، مما يسرع عمليات التشخيص ويحسن إدارة الحالات الصحية.
نتائج الأبحاث والتطبيقات السريرية
فحص فريق من الباحثين 3,200 صورة لمخطط كهربية القلب بواسطة 13 طبيب قلب، مع ملاحظة أن البرنامج تمكن من اكتشاف المشكلات الهيكلية بدقة تصل إلى 64%، مقارنة بنسبة 77% عند استعمال الفحص التقليدي باستخدام الموجات فوق الصوتية.
وتشير الدراسات إلى أن أكثر من 64 مليون شخص في جميع أنحاء العالم يعانون من أمراض قلب هيكلية، فيما يعاني 75 مليون شخص من أمراض الصمامات، وتتكبد الولايات المتحدة وحدها تكاليف تتجاوز 100 مليار دولار سنوياً لعلاج هذه الحالات.
باستخدام هذه التقنية، يمكن تحسين معدلات الكشف المبكر وتقليل التكاليف وتحسين نتائج المرضى، مما يعزز من دور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الرقمية.
