دراسة تظهر أن الذكاء الاصطناعي يسهم في تحديد العيوب البنيوية من مخططات القلب الاعتيادية

استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب الهيكلية

توصل باحثون إلى أن تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل فحوصات القلب الروتينية إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن مشكلات هيكلية في القلب، مما يسهم في تحسين عمليات التشخيص وتقديم العلاج المبكر للمرضى.

تحليل البيانات بشكل غير جراحي للكشف المبكر

• تعمل الأداة على تقييم بيانات مخطط كهربية القلب (ECG)، والذي يُعرف أيضاً باسم “رسم القلب”.
• تُستخدم نتائج مخطط كهربية القلب لتحديد الأشخاص الذين قد يحتاجون لفحوصات إضافية مثل مخطط الصدى (Echo)، والتي تعتبر أكثر تعقيداً وتكلفة.

مزايا التقنية الجديدة

• تمكن الأداة من تحديد المشكلات الهيكلية في القلب، مثل عيوب الصمامات، سمك الأنسجة العضلية، وغيرها، بشكل غير جراحي وبدون الحاجة للتدخلات المعقدة.
• تساعد على تقليل الاعتماد على الفحوصات المكلفة وزيادة دقة التشخيص المبكر.

نتائج الدراسة والتجارب السريرية

• قام فريق من الباحثين بمراجعة 3,200 صورة مخطط كهربية قلب وتفسيرها، وحققوا دقة تصل إلى حوالي 64% في اكتشاف المشكلات الهيكلية، مقارنة بنسبة 77% عند استخدام أدوات التصوير التقليدية.
• تم التأكيد على أن التقنية الجديدة يمكن أن تسهم بشكل كبير في تحسين دقة التشخيص وتسهيل الإجراءات الطبية.

الأثر العالمي والتكاليف

• تُعاني ملايين الأشخاص حول العالم من أمراض القلب الهيكلية، التي تؤثر على جدران القلب وصماماتها وعضلاتها.
• تبلغ التكاليف المرتبطة بعلاج هذه الحالة سنوياً مبالغ ضخمة، خاصة في الدول ذات النظم الصحية المتقدمة، حيث تصل إلى مئات المليارات من الدولارات.

هذه التقنية تشير إلى مستقبل واعد في مجال تشخيص أمراض القلب، إذ تُمكن الأطباء من تحديد الحالات المبكرة بشكل أكثر دقة وسرعة، مما يتيح علاجها قبل تفاقم الحالة الصحية للمريض.