صحة
دراسة تظهر أن الذكاء الاصطناعي يتيح تحديد العيوب الهيكلية من رسم القلب الطبيعي
استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيص مشكلات القلب الهيكلية
توصل باحثون إلى تقنية جديدة تعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي، تمكن من تحويل فحوصات مخطط كهربية القلب إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن مشكلات هيكلية في القلب. تسهم هذه التطورات في تحسين عمليات التشخيص وتقليل الاعتماد على الفحوصات الجراحية، مع تعزيز دقة النتائج وسرعة التشخيص.
تحديات التشخيص التقليدي لمشكلات القلب
- مخطط كهربية القلب (ECG) يعتبر أداة غير جراحية ورخيصة، ولكنه لا يكشف عادة عن المشكلات الهيكلية بشكل مباشر.
- فحوصات أخرى مثل مخطط الصدى (Echo) تكون أكثر دقة، إلا أنها مكلفة وتتطلب معدات وتقنيات متخصصة.
- ارتفاع التحديات في تشخيص عيوب القلب الخلقية والمكتسبة مع التقدم في العمر.
ابتكار أداة الذكاء الاصطناعي EchoNext
أطلق فريق الباحثين أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تسمى EchoNext، تمكن من تحليل بيانات مخطط كهربية القلب لتحديد الحالات التي تتطلب إجراء فحوصات إضافية باستخدام تقنية الموجات فوق الصوتية. تساعد هذه الأداة على تقديم تقييم دقيق ويشمل:
- الكشف عن اعتلال الصمامات.
- تحديد سماكة الأنسجة العضلية.
- التمييز بين المشكلات الهيكلية المختلفة في القلب.
نتائج البحوث والتطبيقات السريرية
- قام فريق الباحثين بفحص 3200 صورة لمخطط كهربية القلب، وحققوا معدل دقة تقريباً 64% في الكشف عن المشكلات الهيكلية، مقارنة بنسبة 77% عند استخدام تقنية Echo.
- يُقدر أن أكثر من 64 مليون شخص حول العالم يعانون من أمراض القلب الهيكلية، والمشكلة تتضاعف مع زيادة التكاليف الصحية، التي تصل في بعض الدول إلى مليارات الدولارات سنوياً.
- ستسهم هذه التقنية في تقليل الحاجة إلى الفحوصات المكلفة وتحسين عمليات التشخيص المبكر، وبالتالي تحسين إدارة العلاج وتخفيف العبء على أنظمة الرعاية الصحية.
مستقبل تشخيص أمراض القلب باستخدام الذكاء الاصطناعي
تتوقع الدراسات أن يساهم دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عمليات التشخيص الروتينية بشكل كبير، مع توفير أدوات أكثر دقة وسرعة، مما يسهل على الأطباء تقديم الرعاية المناسبة في وقت أقصر ويقلل من حالات التشخيص الخاطئ أو المتأخر.
