أليكس كارب يكشف أن نوعاً من الوظائف سيختفي مع هيمنة الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد الأميركي
طور أطباء أمريكيون مجموعة من الشبكات العصبية القادرة على اكتشاف العلامات الأولى لتطور الخرف من خلال بيانات المرضى الطبية وتاريخ زيارات العيادات بمستوى دقة عال جدا.
أظهرت النتائج أن هذه النماذج يمكنها رصد إشارات مبكرة قد تتطور إلى الخرف قبل ظهور الأعراض الواضحة.
التطبيقات المحتملة والتحديات
اعتمدت المنهجية على دمج نتائج فحوص المرضى وسجل زيارات العيادات في قاعدة بيانات واسعة لتحليلها باستمرار.
يساعد الكشف المبكر الأطباء في إجراء تدخلات مبكرة وتحسين خيارات التدبير الطويل الأمد للمريض.
تطرح النتائج أسئلة حول الخصوصية وأمان البيانات، إضافة إلى مخاوف من تفسير قرارات النماذج وتحيزها المحتمل.
ينبغي وضع معايير أخلاقية وقوانين تنظيمية لحماية المعلومات الصحية وتوجيه استخدام هذه النماذج في الرعاية السريرية.
تشير التوقعات إلى أن الفوائد المحتملة كبيرة إذا أُطبقت بشكل آمن ومسؤول، لكن تحتاج إلى تقييم مستمر في سياق العيادات والبحوث السريرية.
