دراسة تكشف قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد العيوب البنيوية من خلال رسم القلب الطبيعي

الذكاء الاصطناعي يغير طرق تشخيص أمراض القلب الهيكلية

توصل باحثون إلى أن تقنية متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تمكن من تحويل اختبار القلب العادي في العيادات إلى أداة فعالة للكشف المبكر عن مشكلات بنية القلب، مما يعزز دقة التشخيص ويقلل من الحاجة للفحوصات الجراحية الكبيرة.

عن المشكلات الهيكلية في القلب

• مشكلات خلقية موجودة منذ الولادة أو مكتسبة مع التقدم في العمر.
• تؤثر على صمامات القلب، جدرانه، حجراته، أو عضلاته.

هذه العيوب يمكن أن تؤثر بشكل كبير على وظيفة القلب وتسبب مضاعفات صحية خطيرة إذا لم يتم اكتشافها مبكراً.

الابتكار في فحص القلب باستخدام الذكاء الاصطناعي

الأداة الجديدة، المعروفة باسم إيكو نكست، تقوم على تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، المعروف باسم رسم القلب، لتحديد المرضى الذين يحتاجون إلى إجراء فحص موجات فوق الصوتية (إيكو) للكشف عن اعتلال الصمامات، سمك الأنسجة، وغيرها من العيوب الهيكلية.

مميزات الأداة ونتائج الدراسة

• تتيح الذكاء الاصطناعي استخدام مخططات كهربية القلب الرخيصة لتحديد الحاجة للفحوصات الأكثر تكلفة والأكثر دقة.
• قاد فريق الباحثين فريق من 13 طبيب قلب فحص 3200 صورة مخطط كهربية القلب، وحققوا معدل دقة يقارب 64% في اكتشاف المشكلات الهيكلية، مقارنة بـ77% عند استخدام أدوات الفحص التقليدية.

الأهمية الصحية والاقتصادية

تؤثر أمراض القلب الهيكلية على حوالي 64 مليون شخص حول العالم، مع أكثر من 75 مليون يعانون من أمراض الصمامات. وتكلف هذه الحالات الولايات المتحدة وحدها أكثر من 100 مليار دولار سنوياً، مما يبرز أهمية اكتشافها المبكر لتحسين جودة حياة المرضى وتقليل التكاليف الصحية.

باستخدام أدوات مثل إيكو نكست، يصبح في الإمكان تحسين عمليات التشخيص وتوجيه المرضى للفحوصات الأكثر دقة وفاعلية، مما يعزز الرعاية الصحية ويقلل من المخاطر الصحية المرتبطة بمشكلات القلب الهيكلية.