بحث يكشف قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد العيوب البنيوية من خلال صور رسم القلب الاعتيادية

استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب الهيكلية

تم التوصل مؤخراً إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تلعب دوراً مهماً في تحويل الفحوصات الطبية الروتينية إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن مشكلات بنية القلب، مما يعزز من فرص العلاج المبكر وتقليل المخاطر الصحية.

تطوير أداة ذكية لتحليل مخطط كهربية القلب

• تم تصميم أداة تسمى إيكو نكست لتحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) بشكل فعال.
• تساهم هذه الأداة في تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية، مثل مخطط الصدى للقلب (Echo).
• مخطط الصدى هو فحص غير جراحي يُستخدم للكشف عن عيوب صمامات القلب، وسماكة الأنسجة العضلية، وغيرها من المشكلات الهيكلية التي تؤثر على وظيفة القلب.

فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب

• يُساهم في تقديم نماذج فحص جديدة تعتمد على مخطط كهربية القلب الأرخص، لتحديد من يحتاج إلى الفحوصات الأجدى والأكثر تكلفة.
• بالاستناد إلى دراسات من جامعة كولومبيا، أظهرت نتائج أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكتشف المشكلات الهيكلية بدقة تصل إلى 64%، مقارنةً بنسبة 77% عند استخدام الفحوص التقليدية.

الأثر العالمي والتكاليف

• تؤثر أمراض القلب الهيكلية على أكثر من 64 مليون شخص حول العالم، منهم مرضى قصور القلب وأمراض الصمامات.
• وتتجاوز التكاليف المالية المتعلقة بها 100 مليار دولار سنوياً في الولايات المتحدة وحدها، مما يظهر أهمية التطوير التكنولوجي في تحسين الرعاية الصحية وتقليل التكاليف.