دراسة تكشف أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد العيوب البنيوية من رسم القلب الاعتيادي

استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب الهيكلية

أظهرت الأبحاث أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحول فحوصات القلب التقليدية إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن مشكلات هيكلية في القلب، مما يسهم في تحسين التشخيص وتوجيه العلاج بشكل أدق وأسرع.

تطوير أدوات ذكية لفحص القلب

• أداة إيكو نكست، المتاحة للجمهور، تقوم بتحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، المعروف باسم “رسم القلب”، لاكتشاف المرضى المحتمل إصابتهم بمشاكل هيكلية في القلب.
• هذه الأداة يمكنها تحديد الأشخاص الذين يحتاجون إلى فحص الموجات فوق الصوتية (إيكو) بشكل غير جراحي، للكشف عن اعتلال الصمامات وسمك الأنسجة العضلية وغيرها من العيوب الهيكلية التي تؤثر على وظائف القلب.

نتائج الدراسات والتوقعات المستقبلية

• قادت الدراسة فريق من الباحثين بقيادة بيير إلياس من كلية فاجيلوس للأطباء والجراحين في جامعة كولومبيا الأمريكية، حيث أشاروا إلى أن مخطط كهربية القلب لا يُستخدم عادةً لاكتشاف أمراض القلب الهيكلية.
• وأفادوا أن الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقًا جديدة، من خلال تمكين مخطط كهربية القلب من تقديم نموذج فحص جديد بالكامل، يوفر بديلًا أقل تكلفة يمكن أن يحدد من يحتاج لفحوصات أكثر تفصيلًا، مثل إيكو.

نتائج التطبيق والتحديات

• قام فريق الباحثين بفحص 3200 صورة لمخطط كهربية القلب، وحققوا معدل دقة حوالي 64% في اكتشاف المشكلات الهيكلية، مقارنةً بنسبة 77% عند استخدام أدوات الفحص التقليدية.
• تشير الأبحاث إلى أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على حوالي 64 مليون شخص حول العالم يعانون من قصور القلب، و75 مليون شخص يعانون من أمراض الصمامات، مع تكاليف تتجاوز 100 مليار دولار سنويًا في الولايات المتحدة فقط.

الخلاصة

يظهر أن الذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على تغيير ممارسات التشخيص المبكر لأمراض القلب، مما يعزز من كفاءة الرعاية الصحية ويساعد في تقليل التكاليف وتحسين نتائج المرضى من خلال الكشف المبكر والدقيق عن المشكلات الهيكلية في القلب.