دراسة تُبرز قدرة الذكاء الاصطناعي على كشف العيوب الهيكلية من خلال رسم القلب العادي

الذكاء الاصطناعي يكشف عن أمراض القلب الهيكلية من خلال فحوصات بسيطة

توصل باحثون إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي تتيح تحويل فحص القلب العادي الذي يُؤدى في عيادات الأطباء إلى وسيلة فعالة للكشف المبكر عن مشاكل هيكلية خطيرة في القلب. وتأتي هذه التطورات ضمن جهود متواصلة لتحسين تشخيص أمراض القلب وتقليل الاعتماد على الفحوصات المعقدة والمكلفة.

فحص القلب العادي وسيلة للكشف المبكر

• يعتمد الأطباء عادة على مخططات كهربية القلب (ECG) للكشف عن الحالة الوظيفية للقلب.
• ومع ذلك، فإن العديد من مشاكل القلب الهيكلية لا تظهر في مخططات كهربية القلب التقليدية، مما يصعب اكتشافها في مراحل مبكرة.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ودورها في تحليل البيانات

• طور فريق من الباحثين أداة ذكاء اصطناعي تسمى “إيكو نكست”، متاحة للجمهور، لتحليل بيانات مخطط كهربية القلب.
• تعتمد الأداة على تقنية متقدمة لتحليل البيانات غير الجراحية وتحديد المرضى المعرضين للخطر لإجراء فحوصات إضافية مثل مخطط الصدى (Echo).

تحليل نتائج الفحوصات والتشخيص المبكر

• قام الباحثون بفحص 3,200 صورة لمخطط كهربية القلب بواسطة 13 طبيب قلب، ووجدوا أن الأداة تمكنت من تحديد المشكلات الهيكلية بدقة بلغت حوالي 64%، مقارنة بنسبة 77% باستخدام الفحص التقليدي باستخدام أداة “إيكو نكست”.
• يساعد هذا النهج في التمييز بين الحالات التي تتطلب مزيداً من الفحوصات المكلفة، مما يعزز من كفاءة التشخيص وتقليل التكاليف.

الأثر العالمي وتكاليف علاج أمراض القلب الهيكلية

• تؤثر أمراض القلب الهيكلية على ملايين الأشخاص حول العالم، إذ يعاني نحو 64 مليون شخص من قصور القلب، و75 مليون آخرين من أمراض الصمامات.
• وتتجاوز التكاليف المرتبطة بهذه الحالات في الولايات المتحدة وحدها 100 مليار دولار سنوياً، مما يبرز الحاجة إلى تقنيات تشخيص مبكرة وفعالة.