دراسة تُبرز دور الذكاء الاصطناعي في اكتشاف العيوب البنيوية من مخططات القلب العادية
استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص مشكلات القلب الهيكلية عبر فحوصات بسيطة
توصل باحثون إلى تقنية مبتكرة تعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل فحص مخطط كهربية القلب العادي، الذي يُجرى غالبًا في العيادات، إلى أداة فاعلة لاكتشاف مشاكل هيكلية في القلب، وهو تطور قد يُسهل عمليات التشخيص ويقلل من الحاجة إلى فحوصات مكلفة أو جراحية.
ما هي المشكلات الهيكلية في القلب؟
- عيوب خلقية موجودة منذ الولادة
- مشكلات مكتسبة مع التقدم في العمر
هذه المشكلات تؤثر على صمامات القلب، أو جدرانه، أو حجراته، أو عضلاته، ويمكن أن تؤدي إلى اضطرابات خطيرة في وظائف القلب.
كيفية عمل التقنية الجديدة
تعتمد الأداة، المعروفة باسم إيكو نكست، على تحليل بيانات المخطط الكهربائي للقلب (ECG) لتحديد الأشخاص الذين يحتاجون لفحوصات إضافية من نوع مخطط صدى القلب (Echo)، وهو فحص غير جراحي يُستخدم للكشف عن اعتلال الصمامات، أو سمك الأنسجة العضلية، أو غيرها من العيوب الهيكلية التي قد تؤثر على أداء القلب.
جهود البحث ونتائجه
- قام فريق من الباحثين بتحليل بيانات 3200 صورة لمخطط كهربية القلب باستخدام الذكاء الاصطناعي
- حققت التقنية معدل دقة يقارب 64% في اكتشاف المشكلات الهيكلية، مقارنة بدقة 77% عند فحوصات الإيكو التقليدية
وأشار الباحثون إلى أن هذه النتائج تظهر إمكانية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتسهيل التشخيص المبكر وتحسين إدارة حالات القلب الهيكلية حول العالم.
أهمية الأمر وتبعاته
- يعاني نحو 64 مليون شخص حول العالم من أمراض القلب الهيكلية، مع تأثيرات صحية واقتصادية كبيرة
- تصل تكاليف علاج هذه الحالات في الولايات المتحدة إلى أكثر من 100 مليار دولار سنويًا
وبفضل التقنيات الحديثة، يمكن أن يسهم ذلك في تقليل التكاليف وتحسين جودة الرعاية الصحية، مع تقديم حلول أسرع وأدق لتشخيص الحالات المعقدة.
