دراسة تكشف قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد العيوب البنيوية من خلال رسم القلب العادي

استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مشكلات القلب الهيكلية

توصل باحثون حديثًا إلى أن أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل فحوصات القلب التقليدية إلى أدوات فعالة لتحديد المشاكل الهيكلية في أعضاء القلب، مما يعزز من قدرات التشخيص ويُساعد في الكشف المبكر عن الأمراض الخطيرة.

ما هي المشكلات الهيكلية في القلب؟

• عيوب خلقية منذ الولادة أو مكتسبة مع التقدم في العمر.
• تؤثر على صمامات القلب، الجدران، الحجارات، أو العضلات.

هذه المشكلات قد تتسبب في ضعف وظيفة القلب وتؤدي إلى أمراض خطيرة مثل قصور القلب أو اضطرابات الصمامات.

كيف يعمل الأداة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي؟

• تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، المعروف بـ”رسم القلب”.
• تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحص موجات فوق الصوتية للقلب (Echo) للكشف عن اعتلال الصمامات وسمك الأنسجة وغيرها من العيوب الهيكلية.

الأداة المتاحة للجمهور تسمى إيكو نكست، وتستخدم البيانات الأرخص لتحديد الحاجة لفحوصات أدق، مما يقلل التكاليف ويسهل إجراءات التشخيص.

نتائج الدراسات والتوصيات

• قام فريق بحث بقيادة بيير إلياس من جامعة كولومبيا بمقارنة نتائج فحص 3200 صورة مخطط كهربية القلب، حيث كانت دقة الكشف عن المشكلات الهيكلية حوالي 64%، مقارنة بـ77% عند استخدام أدوات الفحص التقليدية.
• تُظهر الأبحاث أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على حوالي 64 مليون شخص حول العالم، وتكاليف علاجها تتجاوز 100 مليار دولار سنويًا في الولايات المتحدة وحدها.

باستخدام هذه التقنية، يمكن للأطباء تحسين عمليات التشخيص وتقليل الحاجة للفحوصات الجراحية والتداخلية غير الضرورية، وبالتالي تحسين جودة الرعاية الصحية وسرعة التدخل عند الحاجة.