دراسة تكشف قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد العيوب البنائية من صور رسم القلب العادية

استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مشكلات القلب الهيكلية

توصل الباحثون إلى أن تقنية حديثة تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل اختبارات القلب الروتينية في العيادات إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن مشاكل هيكلية في القلب، مما يسهم في تحسين التشخيص وتقليل الحاجة للفحوصات الأكثر تكلفة وعمقاً.

الأداة الجديدة وتقنياتها

• اسم الأداة: إيكو نكست (EchoNext)، وتوفر للجمهور القدرة على تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG).
• وظيفتها الأساسية: تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية مثل مخطط صدى القلب (Echo) عبر تحليل البيانات الروتينية للمخطط الكهربي.
• الفائدة: تمكين تشخيص مبكر لمشكلات في صمامات القلب، سمك الأنسجة العضلية، وعيوب هيكلية أخرى، بدون الحاجة لفحوصات جراحية أو مكلفة.

كيفية العمل والدراسة التجريبية

أشار قائد فريق الباحثين إلى أن مخطط كهربية القلب يُعد أداة أقل تكلفة مقارنة بفحوصات التصوير التقليدية، إلا أنه لا يُستخدم عادة للكشف عن المشكلات الهيكلية. وبيّن أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يضيف قيمة كبيرة، حيث يستخدم البيانات لتحليلها وتقديم نموذج فحص جديد.

خضع فريق من 13 طبيب قلب لنشاط استطلاع بمراجعة 3,200 صورة لمخططات كهربية القلب، حيث تم الكشف عن مشكلات هيكلية في القلب بدقة بلغت حوالي 64%. مقارنةً بدقة 77% عند استخدام فحوصات Echo التقليدية، مما يُظهر أن التقنية واعدة لكنها لا تامة بعد.

الأهمية العالمية والتأثيرات الاقتصادية

• يعاني ما يقارب 64 مليون شخص حول العالم من أمراض القلب الهيكلية، تشمل قصور القلب وأمراض الصمامات.
• تتجاوز التكاليف الإجمالية لعلاج هذه الحالات في الولايات المتحدة وحدها 100 مليار دولار سنوياً.

يعد اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي أداة مساعدة مهمة في تحسين تشخيص أمراض القلب، مما يساهم في تقليل التكاليف وتحسين نتائج العلاج على مستوى عالمي.