صحة
دراسة تكشف قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف العيوب البنيوية من خلال رسم القلب العادي

استخدام الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر عن مشكلات القلب الهيكلية
توصل باحثون إلى أن إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحول فحوصات القلب الروتينية في العيادات الطبية إلى وسيلة فعالة للكشف عن مشاكل هيكلية في القلب، مما يعزز التشخيص المبكر ويساعد في تحسين نتائج المرضى.
مفهوم الأمراض الهيكلية في القلب
- تشمل عيوب في بنية القلب، سواء كانت خلقية (منذ الولادة) أو مكتسبة مع التقدم في العمر.
- تؤثر على صمامات القلب، جدرانه، حجاراته، وعضلاته، مما قد يعيق وظائف القلب الطبيعية.
آلية عمل أداة الذكاء الاصطناعي “إيكو نكست”
- تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، المعروف باسم “رسم القلب”.
- تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية مثل مخطط الصدى (Echo).
- فحص غير جراحي يستخدم الموجات فوق الصوتية للكشف عن اعتلال الصمامات، سمك العضلة، والعيوب الهيكلية الأخرى.
تصريح الباحثين والتوقعات المستقبلية
وفقًا لبيان من فريق الباحثين، فإن مخطط كهربية القلب لا يمكنه عادةً الكشف عن الأمراض الهيكلية، لكن الذكاء الاصطناعي يتيح نموذج فحص جديدًا يعتمد على تحليل البيانات الأقل تكلفة لتحديد الحاجة للفحوصات الأعلى تكلفة والأكثر دقة.
وفي دراسة حديثة، قام 13 طبيب قلب بفحص 3,200 صورة مخطط كهربية القلب ونجحوا في تحديد المشكلات الهيكلية بدقة حوالي 64%، مقارنة بنسبة 77% عند استخدام أداة “إيكو نكست”.
الأهمية الصحية والاقتصادية
- يُعاني حوالي 64 مليون شخص حول العالم من أمراض القلب الهيكلية، بما في ذلك قصور القلب وأمراض الصمامات.
- تتجاوز التكاليف على معالجة هذه الحالات 100 مليار دولار سنويًا في الولايات المتحدة وحدها.
استخدام هذه التقنية يفتح آفاقًا جديدة في التشخيص المبكر وتقليل التكاليف، مما يساهم في تحسين جودة الرعاية الصحية وتقليل العبء الاقتصادي على الأنظمة الصحية.