صحة
دراسة تقرر أن الذكاء الاصطناعي يساعد في الكشف عن العيوب البنيوية من خلال رسم القلب العادي
استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل أمراض القلب الهيكلية
أظهرت أبحاث حديثة إمكانية توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز تشخيص أمراض القلب الهيكلية وتحسين الكشف المبكر عنها. حيث يمكن لأداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحويل فحوصات القلب التقليدية إلى وسيلة فعالة في تحديد المشكلات الهيكلية التي قد تؤثر على وظيفة القلب.
تحليل فحوصات كهربائية باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تتمكن أدوات الذكاء الاصطناعي من تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، والذي يُعرف باسم رسم القلب، بهدف التعرف على المرضى الذين قد يحتاجون إلى فحوصات إضافية
- الهدف هو تحديد المرضى الذين يعانون من عيوب هيكلية في القلب، سواء كانت خلقية أو مكتسبة مع التقدم في العمر
الكشف غير الجراحي عن عيوب القلب
- يقوم البرنامج المتاح للجمهور بتحليل البيانات لتحديد الحاجة لفحص الموجات فوق الصوتية (Echo)
- فحوصات الإيكو تساعد على اكتشاف اعتلال الصمامات، سمك العضلات، أو العيوب الأخرى التي تؤثر على وظائف القلب
أهم نتائج الدراسة
- قام فريق من الباحثين بمراجعة أكثر من 3200 صورة لمخططات كهربية القلب بواسطة 13 طبيب قلب
- تمت دقة اكتشاف المشكلات الهيكلية بنسبة تقارب 64%، مقارنة بـ77% عند استخدام فحوصات الإيكو التقليدية
أهمية الأمر وتأثيره على عالم الرعاية الصحية
- يعاني أكثر من 64 مليون شخص حول العالم من أمراض قلب هيكلية، ضمنهم ضحايا قصور القلب وأمراض الصمامات
- تكاليف العلاج المرتفعة لهذه الحالات تتجاوز 100 مليار دولار سنوياً في الولايات المتحدة وحدها
من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، يُمكن تحسين طرق التشخيص وتقليل الاعتماد على الفحوصات الأكثر تكلفة، مما يساهم في تقديم رعاية صحية أكثر فاعلية ودقة للمرضى.
