دراسة تكشف قدرة الذكاء الاصطناعي على الكشف عن العيوب البنائية من خلال رسم القلب العادي

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيص أمراض القلب الهيكلية

توصل باحثون مؤخرًا إلى أن تقنية من تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحول الفحوصات الطبية الروتينية إلى أدوات فعالة في اكتشاف المشكلات الهيكلية في قلب المرضى، مما يعزز من دقة التشخيص وييسر عملية الكشف المبكر عن الأمراض.

تحليل فعال للفحوصات الروتينية

• تمت دراسة أداة الذكاء الاصطناعي إيكو نكست لتحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، والمعروف باسم رسم القلب.
• هذه الأداة قادرة على تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية باستخدام مخطط صدى القلب (Echo).
• فحوصة Echo تعتمد على استخدام الموجات فوق الصوتية وتقيس عيوب في بنية القلب، مثل اعتلال الصمامات وسمك العضلات.

كيف تعمل الأداة

يقود فريق الأبحاث، بقيادة بيير إلياس من كلية فاجيلوس للأطباء والجراحين في جامعة كولومبيا، تطوير برنامج إيكو نكست، الذي يكتشف المشكلات الهيكلية في القلب استنادًا إلى تحليل مخطط كهربية القلب، وهو اختبار أقل تكلفة وأسهل في الاستخدام مقارنة بالفحوصات التقليدية.

النتائج والتحديات

• اختبر 13 طبيب قلب أكثر من 3200 صورة مخطط كهربية القلب، وتمكنوا من اكتشاف المشكلات الهيكلية بدقة تقريبًا 64%.
• هذه الدقة كانت أقل مقارنةً بالفحوصات باستخدام تقنية Echo التي وصلت إلى 77%.

الأثر الاقتصادي والاجتماعي

تؤثر أمراض القلب الهيكلية على حوالي 64 مليون شخص حول العالم، مع تكاليف مالية هائلة، حيث تتجاوز التكاليف السنوية في الولايات المتحدة وحدها 100 مليار دولار. ويأمل الباحثون أن يسهم هذا التطور في تقليل الأعباء الصحية وتحسين مستويات التشخيص المبكر والعلاج.