دراسة تكشف أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد العيوب البنيوية من خلال رسم القلب العادي

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب الهيكلية

تمكن باحثون من تطوير أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُحسن عملية تشخيص مشاكل القلب الهيكلية، من خلال تحليل بيانات فحوصات بسيطة وإعادة توظيفها كوسيلة فعالة لتحديد الحاجة لمزيد من الفحوصات الدقيقة.

تحويل فحص القلب العادي إلى أداة تشخيص متقدمة

• الأداة تسمى إيكو نكست، وتستخدم لتحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، والمعروف باسم رسم القلب.
• تمكن من تحديد المرضى الذين يجب أن يخضعوا لفحص مخطط صدى القلب (Echo)، والذي يستخدم الموجات فوق الصوتية للكشف عن مشكلات الصمامات، وسمك العضلات، وغيرها من العيوب الهيكلية.

فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في الكشف المبكر

• يساعد على الاستفادة من فحوصات رخيصة نسبياً لتحديد الحالات التي تتطلب فحوصات أكثر تعقيداً وتكلفة، مما يقلل من الحاجة للفحوصات غير الضرورية.
• يعتمد على خوارزميات تعتمد على تحليل بيانات 3,200 صورة من مخططات كهربية القلب، ليصل دقة التشخيص إلى حوالي 64%، وهي نسبة تتفوق عن الاعتماد على الفحوصات التقليدية التي تبلغ دقتها حوالي 77%.

أهمية هذه التقنية في معالجة أمراض القلب

• أمراض القلب الهيكلية تؤثر على نحو 64 مليون شخص حول العالم، وتتعلق بمشكلات في الصمامات أو جدران القلب أو عضلاته.
• وتتكبد المؤسسات الصحية تكاليف باهظة، حيث تتجاوز التكاليف السنوية في الولايات المتحدة 100 مليار دولار.
• يُعد استخدام الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في الكشف المبكر، وتحسين نتائج العلاج من خلال استهداف الفحوصات بشكل أدق وأسرع.