دراسة تكشف أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف العيوب البنيوية من خلال رسم القلب التقليدي

تطوير أدوات ذكية للكشف عن مشكلات القلب باستخدام الذكاء الاصطناعي

توصل الباحثون إلى إمكانية تحويل فحوصات القلب التقليدية إلى أدوات فعالة لتشخيص المشكلات الهيكلية في القلب عن طريق تقنيات الذكاء الاصطناعي. هذه التطورات تهدف إلى تحسين دقة الكشف وتقليل الحاجة إلى الفحوصات غير الضرورية، مما يسهم في تقديم رعاية صحية أكثر كفاءة.

استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات القلب

• يعتمد الباحثون على أداة AI تسمى إيكو نكست، لتحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) بشكل دقيق وسريع.
• تعمل الأداة على تحديد المرضى الذين يحتاجون للخضوع لفحص أكثر تفصيلاً باستخدام التصوير بالموجات فوق الصوتية (إيكو)، لكشف مشكلات الحجم، وعيوب الصمامات، وسمك العضلات.
• يتم ذلك من خلال نماذج خوارزمية تتعلم من بيانات كبيرة لتقديم تقييمات دقيقة لمشكلات القلب الهيكلية.

النتائج والتأثيرات على الرعاية الصحية

• اختبر الباحثون الأداة على أكثر من 3 آلاف صورة مخطط كهربية القلب، وحققوا دقة تصل إلى حوالي 64% في اكتشاف المشكلات الهيكلية، مقارنة بـ 77% عند استخدام الفحوصات التقليدية.
• تشير البيانات إلى أن حوالي 64 مليون شخص يعانون من أمراض قلبية هيكلية حول العالم، مع تكاليف تقدر بأكثر من 100 مليار دولار سنوياً في الولايات المتحدة فقط.
• بهذا الأسلوب، يمكن تقليل الاعتماد على الفحوصات الباهظة، وتقديم خدمات صحية أكثر استدامة وفاعلية.

مميزات الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب

• المساعدة في تحديد المرضى الذين يحتاجون لفحوصات إضافية بشكل مبكر ودقيق.
• توفير أدوات غير جراحية وسريعة من خلال تحليلات بيانات بسيطة ومتاحة للرعاية الأولية.
• تحسين دقة التشخيص وتقليل الأخطاء البشرية في قراءة الفحوصات.

ختام

يُعد استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل مخططات القلب خطوة مهمة نحو مستقبل أكثر دقة وفعالية في تشخيص أمراض القلب الهيكلية، مما يُسهم في تحسين نتائج المرضى وتقليل التكاليف الصحية عالميًا.