دراسة تُظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف العيوب البنيوية من خلال رسم القلب العادي

استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب الهيكلية

توصل الباحثون إلى أن تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتيح تحويل فحوصات القلب العادية إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن مشكلات هيكلية في القلب. هذه التطورات تعد خطوة مهمة في تحسين تشخيص أمراض القلب وتقليل الاعتماد على الفحوصات الجراحية أو المكلفة.

كيفية عمل الأداة الجديدة

• تعتمد على تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، والمعروف باسم “رسم القلب”.
• تقوم بتحديد المرضى الذين يحتاجون إلى إجراء فحوصات إضافية مثل مخطط الصدى (Echo)، وهو فحص غير جراحي يُستخدم للكشف عن عيوب في صمامات القلب وسمك العضلات وغيرها من المشكلات الهيكلية.
• تعمل الأداة على تقديم نموذج فحص جديد يقلل من الحاجة للفحوصات الأكثر تكلفة أو تعقيداً.

آراء الباحثين والنتائج

قال بيير إلياس، قائد فريق البحث، إن مخطط كهربية القلب يُعتبر أداة أرخص من الفحوصات الأخرى، وأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنحها قدرات جديدة لتحديد المرضى الذين يحتاجون للفحوصات الإضافية. قام فريق الباحثين بفحص 3200 صورة لمخططات كهربية القلب وحققوا دقة تصل إلى 64% في اكتشاف المشكلات الهيكلية، مقارنة بـ77% عند استخدام أداة الأيكو التقليدية.

تأثير أمراض القلب الهيكلية على الصحة والتكاليف

• يعاني حوالي 64 مليون شخص حول العالم من أمراض القلب الهيكلية الناتجة عن عيوب خلقية أو مكتسبة مع التقدم في العمر.
• تؤثر هذه الحالات على صمامات القلب، جدرانه، حجراته، وعضلاته.
• تصل التكاليف المتعلقة بعلاج هذه المشكلات في الولايات المتحدة وحدها إلى أكثر من 100 مليار دولار سنوياً.

يُعتبر هذا الابتكار خطوة مهمة نحو تحسين عمليات التشخيص وتقديم الرعاية الصحية بشكل أكثر دقة وفاعلية، مما يسهم في تقليل معدلات الحالات غير المكتشفة وتحسين حياة المرضى.