دراسة تُبرز قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد العيوب البنيوية من خلال رسم القلب الطبيعي

استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مشكلات القلب الهيكلية

توصل باحثون إلى طريقة مبتكرة لتحويل فحوصات القلب الروتينية إلى أدوات فعالة في التشخيص المبكر للمشاكل الهيكلية في القلب، وذلك من خلال تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على البيانات الطبية البسيطة المتوفرة في العيادات.

تحليل البيانات وتحويل التشخيص

• اعتمد فريق البحث على أداة ذكاء اصطناعي تُسمى إيكو نكست، والتي تتيح تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي.
• تقوم الأداة بتحديد المرضى الذين بحاجة لإجراء فحص أكثر تفصيلاً بواسطة تصوير الصدى للقلب (Echo)، وهو فحص غير جراحي يستخدم الموجات فوق الصوتية للكشف عن عيوب بنية القلب.

مزايا الذكاء الاصطناعي في الفحوصات القلبية

• تمكن الأداة من تقديم نموذج فحص جديد يساهم في تقليل التكاليف وتسهيل عمليات التشخيص.
• يساعد على اكتشاف المشكلات الهيكلية في القلب التي قد تكون غير واضحة عبر مخططات كهربية القلب التقليدية.
• يسهم في تسريع عمليات الكشف المبكر لتحسين نتائج العلاج وتقليل المخاطر على المرضى.

نتائج الدراسة والتأثيرات المحتملة

• قام فريق من الأطباء بفحص نحو 3200 صورة لمخطط كهربية القلب ونجح في التعرف على المشكلات الهيكلية بنسبة دقة تصل إلى 64%، مقارنة بنسبة 77% عند الفحوصات التقليدية باستخدام أدوات متخصصة.
• تُقدر أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على أكثر من 64 مليون شخص حول العالم، وتُعد تكاليف علاجها سنوياً هائلة، حيث تصل التكاليف في الولايات المتحدة إلى أكثر من 100 مليار دولار.

ختام

تمثل هذه التقنية خطوة مهمة نحو التقييم المبكر لمشكلات القلب، وفهم أوسع لدور الذكاء الاصطناعي في تطوير الرعاية الصحية. مع استمرار البحوث والتطوير، من المتوقع أن تتوسع استخداماتها لتحسين النتائج الصحية على مستوى العالم.