دراسة تُبرز قدرة الذكاء الاصطناعي على الكشف عن العيوب البنيوية من صور القلب الاعتيادية

استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص مشكلات القلب الهيكلية

تمكن الباحثون من تطوير أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل فحوصات القلب العادية إلى أدوات فعالة للكشف عن مشكلات هيكلية في قلوب المرضى، مما يعزز التشخيص المبكر والدقيق لهذه الحالات.

مفهوم المشكلات الهيكلية في القلب

• عيوب في بنية القلب، سواء كانت خلقية منذ الولادة أو مكتسبة مع التقدم في العمر.
• تؤثر على صمامات القلب، جدرانه، حجراته أو عضلاته.

تؤثر هذه المشكلات على قدرة القلب في أداء وظائفه بشكل سليم، ويمكن أن تتسبب في أمراض خطيرة مثل قصور القلب أو اضطرابات الصمامات.

دور الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب

• استخدام أداة “إيكو نكست” التي تحلل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، المعروف برسم القلب.
• تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحص مخطط صدى القلب (Echo)، الذي يعد فحصًا غير جراحي يستخدم الموجات فوق الصوتية لكشف الأمراض الهيكلية.

هذا النهج يتيح تقديم نموذج فحص جديد يمكن الاعتماد عليه، ويقلل من الحاجة للفحوصات الأكثر تكلفة عند بعض المرضى.

نتائج البحث وأهميتها السريرية

• فحص 3200 صورة مخطط كهربية القلب قام به 13 طبيب قلب أظهر أن الأداة كانت لديها دقة حوالي 64% في اكتشاف المشكلات الهيكلية، مقارنةً بنسبة 77% عند استخدام أداة “إيكو نكست”.
• يعاني حول العالم 64 مليون شخص من أمراض القلب الهيكلية، مع وجود 75 مليون آخرين يعانون من أمراض الصمامات. وتقدر التكاليف السنوية لعلاج هذه الحالات في الولايات المتحدة بأكثر من 100 مليار دولار.

هذه التكنولوجيا تساهم في تحسين عملية التشخيص وتقليل التكاليف، كما تساعد على الكشف المبكر لمرضى القلب وإعطائهم فرصة لعلاج أكثر فاعلية.