دراسة تكشف عن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد العيوب البنيوية من صور القلب المأخوذة بشكل عادي

استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب الهيكلية

أظهر باحثون إمكانية تحويل أدوات الذكاء الاصطناعي إلى وسيلة فعالة للكشف المبكر عن مشكلات هيكلية في القلب، حيث يمكن لأداة بسيطة تعتمد على تحليل مخطط كهربية القلب أن تكشف عن عيوب قد تحتاج إلى فحوصات أكثر تفصيلاً مثل التصوير بالموجات فوق الصوتية.

تطور أداة الذكاء الاصطناعي في فحوصات القلب

• تمتاز الأداة الجديدة بقدرتها على تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، والذي يُعد فحصاً غير مكلف وسهل الإجراء.
• تساعد الأداة في تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية مثل مخطط صدى القلب للكشف عن اعتلال الصمامات، سمك جدران القلب، والعيوب الهيكلية الأخرى.
• البرنامج يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي ليضع نموذج فحص جديد يُعتمد على الفحوصات العادية لتقليل الحاجة إلى الفحوصات ذات التكلفة الأعلى.

نتائج الدراسة وأهميتها

• قام فريق من الباحثين باختبار البرنامج على 3200 صورة لمخطط كهربية القلب، وحقق دقة بنسبة 64% في الكشف عن المشكلات الهيكلية، مقارنة بنسبة 77% عند استخدام الفحوصات التقليدية.
• يشير الباحثون إلى أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على ملايين الأشخاص حول العالم، مع تكاليف صحية واقتصادية عالية.

المشكلات الصحية والتكاليف العالمية

• تؤثر أمراض القلب الهيكلية على أكثر من 64 مليون شخص يعانون من قصور القلب، و75 مليوناً يعانون من أمراض الصمامات.
• وتصل التكاليف الاقتصادية المرتبطة بعلاج هذه الحالات إلى أكثر من 100 مليار دولار سنوياً في الولايات المتحدة وحدها.

هذه التكنولوجيا الجديدة تعكس تطوراً هاماً في طرق التشخيص، وتوفر وسيلة مبسطة وفعالة لتحديد الحالات التي تستدعي التدخل العلاجي المبكر، مما قد يساعد في تحسين نتائج المرضى وتقليل الأعباء الاقتصادية على نظم الرعاية الصحية.