دراسة تكشف أن الذكاء الاصطناعي يساهم في اكتشاف العيوب البنيوية من خلال رسم القلب العادي
استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيص أمراض القلب الهيكلية
توصل باحثون إلى تقنية مبتكرة تعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل فحوصات القلب الروتينية في العيادات إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن مشكلات هيكلية في القلب، مما يساهم في تحسين دقة التشخيص والعلاج المبكر للمرضى.
فهم المشكلات الهيكلية في القلب
- العيوب الخلقية الموجودة منذ الولادة
- العيوب المكتسبة مع التقدم في العمر
هذه المشكلات تؤثر على صمامات القلب، جدرانه، حجراته، وعضلاته، وتؤدي إلى ضعف وظائف القلب وتحقيق التشخيص المبكر ضرورة علاجية مهمة.
تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة
أداة إيكو نكست، المتاحة للجمهور، تعتمد على تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، والمعروف باسم رسم القلب، لتحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية مثل مخطط الصدى (إيكو). يُجرى هذا الفحص غير الجراحي بواسطة الموجات فوق الصوتية ويكشف عن اعتلال الصمامات، سمك الأنسجة العضلية، والعيوب الهيكلية الأخرى التي تؤثر على وظيفة القلب.
نتائج الدراسة والدور المستقبلي
- قاد الباحثون فريقًا فحص 3,200 صورة مخطط كهربية القلب باستخدام أداة إيكو نكست
- تمكن البرنامج من تحديد المشكلات الهيكلية بدقة حوالي 64%، مقارنة بدقة تصل إلى 77% عند الاعتماد على الفحوص التقليدية
وأشار الباحثون إلى أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على 64 مليون شخص حول العالم، وتشمل أمراض الصمامات وقصور القلب، وتكاليف العلاج وحدها تتجاوز 100 مليار دولار سنويًا في الولايات المتحدة فقط.
