دراسة تكشف أن الذكاء الاصطناعي يتيح رصد العيوب البنيوية من خلال صور رسم القلب الاعتيادية
استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيص أمراض القلب الهيكلية
قام فريق من الباحثين بتطوير أداة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحويل فحوصات القلب التقليدية إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن المشكلات الهيكلية في القلب. هذه التطورات قد تُعيد تشكيل طرق تشخيص أمراض القلب وتساعد في تقديم رعاية صحية أكثر دقة وفعالية.
ما هي المشكلات الهيكلية في القلب؟
- عيوب خلقية موجودة منذ الولادة أو مكتسبة مع التقدم في العمر
- تؤثر على صمامات القلب، الجدران، الحجرات، أو العضلات
كيف يعمل نظام الذكاء الاصطناعي الجديد؟
الأداة، المعروفة باسم إيكو نكست، تقوم بتحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي الذي يُستخدم عادة للفحوصات الروتينية، لتحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية باستخدام تصوير صدى القلب (إيكو). هذه التقنية غير جراحية وتستخدم الموجات فوق الصوتية للكشف عن اعتلال الصمامات، سمك العضلات، والعيوب الهيكلية الأخرى التي قد تؤثر على وظيفة القلب.
فوائد التقنية والتحديات الحالية
- تمكن الأداة من تحديد المرضى المحتاجين لفحوصات أكثر تفصيلًا بدقة تصل إلى 64%
- تُستخدم مخططات كهربية القلب، التي تعتبر أرخص، لانتقاء الحالات التي تستدعي فحص الإيكو الأكثر تكلفة
- الدراسة أظهرت أن التكنولوجيا يمكن أن تقلل من الحاجة للفحوصات المكلفة من خلال تصنيف الحالات بدقة أعلى
الأثر العالمي والإحصائيات
مشكلات القلب الهيكلية تؤثر على حوالي 64 مليون شخص حول العالم يعانون من قصور القلب، و75 مليوناً من أمراض الصمامات. وتتجاوز التكاليف المرتبطة بهذه الحالات 100 مليار دولار سنوياً في الولايات المتحدة وحدها، مما يبرز أهمية تطوير أدوات تشخيص مبكرة وفعالة.
