بحث يكشف أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد العيوب البنيوية من خلال رسومات القلب الاعتيادية

تحويل فحوصات القلب التقليدية باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن المشكلات الهيكلية
توصل فريق من الباحثين إلى تقنية مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحويل فحوصات القلب العادية إلى أدوات فعالة لتشخيص المشكلات الهيكلية في القلب، مما يتيح الكشف المبكر عن الأمراض والتدخل المبكر لتحسين النتائج الصحية.
مفهوم التقنية وأهميتها
- تعمل الأداة التي أطلق عليها اسم إيكو نكست على تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، الذي يُستخدم بشكل روتيني في العيادات.
- تساعد الأداة في تحديد المرضى الذين يحتاجون لإجراء فحص مخطط صدى القلب (Echo)، وهو فحص غير جراحي يستخدم الموجات فوق الصوتية للكشف عن عيوب البنية القلب.
كيفية عمل الأداة والتقنية المستخدمة
يستخدم برنامج إيكو نكست تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات مخطط كهربية القلب بهدف تحديد وجود عيوب هيكلية، سواء كانت خلقية منذ الولادة أو مكتسبة مع التقدم في العمر، والتي قد تؤثر على الصمامات، الجدران، الحجرات، أو العضلات القلبية.
نتائج الدراسات والتطبيقات السريرية
- قام فريق الباحثين بقيادة بيير إلياس من جامعة كولومبيا الأميركية بتقييم دقة الأداة من خلال فحص 3200 صورة مخطط كهربية قلبية بواسطة 13 طبيب قلب.
- أظهرت النتائج أن الأداة استطاعت الكشف عن المشكلات الهيكلية بدقة تصل إلى حوالي 64%، مقارنة بأكثر من 77% عند استخدام فحوصات إيكو التقليدية.
الأثر المحتمل والتحديات
المشكلات الهيكلية في القلب تؤثر على حوالي 64 مليون شخص حول العالم، مع نفقات طبية سنوية ضخمة تتجاوز في بعض الدول 100 مليار دولار، مما يبرز أهمية التطوير التكنولوجي في تحسين الكشف المبكر وتقليل التكاليف.
تُعد هذه التقنية خطوة مهمة في تطوير طرق التشخيص، حيث توفر فحصاً سريعاً، غير مكلف، ويعتمد على بيانات ممكن جمعها بسهولة في العيادات دون الحاجة لفحوصات متقدمة مكلفة إلا عند الضرورة.