الذكاء الاصطناعي يُمكن من كشف العيوب البنيوية من خلال صور القلب التقليدية

استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مشكلات القلب الهيكلية

تمكن باحثون من تطوير أداة تعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل فحوصات القلب التقليدية إلى وسيلة فعالة لتحديد المشكلات الهيكلية في القلب، مما يساهم في تحسين التشخيص المبكر والفعالية العلاجية.

نظرة عامة على المشكلات الهيكلية في القلب

• العيوب الخلقية: موجودة منذ الولادة وتؤثر على بنية القلب بشكل دائم.
• العيوب المكتسبة: تظهر مع تقدم العمر نتيجة لعوامل متعددة تؤثر على وظيفة القلب.

هذه المشكلات قد تؤثر على بعض أجزاء القلب كالصمامات والجدران والأغشية وعضلات القلب، وتؤدي إلى ضعف في وظيفة العضو الحيوي.

دور الذكاء الاصطناعي في تحسين التشخيص

• الأداة المستخدمة، المعروفة باسم إيكو نكست، تحلل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG)، الذي يُعرف باسم رسم القلب، بشكل أكثر دقة.
• تساعد في تحديد الحالات التي تتطلب فحص الموجات فوق الصوتية (إيكو) للكشف عن اعتلال الصمامات، وسمك الأنسجة العضلية، وغيرها من العيوب الهيكلية.

هذه التقنية توفر أسلوباً أقل تكلفة وأسرع مقارنة بالفحوصات التقليدية، وتساعد الأطباء في تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية.

نتائج الدراسات والتطبيقات العملية

• قام فريق من الباحثين باختبار الأداة على 3,200 صورة لمخطط كهربية القلب، وحققوا دقة في الكشف عن المشكلات الهيكلية بنسبة تقارب 64٪، مقارنة بـ77٪ عند استخدام فحص إيكو التقليدي.
• تشير البيانات إلى أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على 64 مليون شخص حول العالم، مع تقديرات تتجاوز التكاليف السنوية في الولايات المتحدة 100 مليار دولار.

تُعد هذه التقنية خطوة هامة نحو تحسين التشخيص المبكر وتقليل التكاليف الصحية المتعلقة بأمراض القلب على مستوى العالم.