دراسة تكشف قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد العيوب البنيوية من مخططات القلب العادية

إمكانيات الذكاء الاصطناعي في تشخيص مشكلات القلب الهيكلية

توصل فريق من الباحثين إلى تطور تكنولوجي جديد يتيح استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل نتائج فحوصات القلب بسهولة ودقة أكبر، مما يعزز قدرات التشخيص المبكر لمشكلات القلب الهيكلية ويقلل الحاجة للفحوصات الجراحية أو المكلفة.

تحليل البيانات وتحديد المرضى المحتملين للفحوصات الإضافية

• تمكن أداة الذكاء الاصطناعي من فحص بيانات مخطط كهربية القلب بشكل بسيط وسريع.
• تحديد المرضى الذين يحتاجون لإجراء فحوصات أكثر تفصيلًا مثل مخطط صدى القلب (Echo)، وهو فحص غير جراحي يستخدم الموجات فوق الصوتية.

مشكلات القلب الهيكلية وتأثيرها على الصحة

• مشكلات القلب الهيكلية قد تكون خلقية أو مكتسبة مع التقدم في العمر.
• تؤثر على الصمامات، الجدران، الحجرات، أو العضلات، وتؤدي إلى ضعف وظائف القلب وحدوث مضاعفات صحية خطيرة.

مميزات استخدام الذكاء الاصطناعي في التشخيص

• أداة الأيكو نكست تعتمد على تحليل بيانات مخطط كهربية القلب باستخدام تقنيات متطورة.
• تساعد على تقليل التكاليف وتحسين دقة التشخيص، وتقديم نموذج فحص جديد يعتمد على البيانات الأرخص.
• قام فريق الباحثين بفحص 3200 صورة مخطط كهربية القلب، وحقق دقة في اكتشاف المشكلات الهيكلية تجاوزت 64%، مقارنة بنسبة 77% عند استخدام أدوات التشخيص التقليدية.

أهمية التشخيص المبكر لمشكلات القلب الهيكلية

يعاني أكثر من 64 مليون شخص حول العالم من أمراض القلب الهيكلية، بما فيها قصور القلب وأمراض الصمامات، مع تكاليف علاج تترتب عليها ملايين الدولارات سنويًا، مما يعزز الحاجة إلى أدوات تشخيص أكثر فعالية وسهولة في الاستخدام.