دراسة تُبرز قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف العيوب البنيوية من مخططات القلب العادية

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيص أمراض القلب الهيكلية

توصل باحثون إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحول الفحوصات التقليدية إلى أدوات فعالة لتشخيص مشكلات القلب الهيكلية، مما يسهم في الكشف المبكر وتحسين العلاج.

تحليل البيانات وتحديد المرضى بحاجة إلى فحوصات إضافية

• تم تطوير أداة باسم “إيكو نكست” لتحليل مخططات كهربية القلب (ECG) العادية.
• تُستخدم النتائج لتحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحص موجات فوق الصوتية (إيكو) للكشف عن عيوب هيكلية في القلب.
• يساعد ذلك على تقليل الحاجة إلى الفحوصات الأكثر تكلفة وشفوية، مع ضمان الكشف المبكر عن المشكلات.

مميزات الإكتشاف باستخدام الذكاء الاصطناعي

• الذكاء الاصطناعي يتيح نموذج فحص جديد يعتمد على بيانات أقل تكلفة ومتاحة بشكل أوسع.
• يساعد في تحديد المشكلات الهيكلية مثل عيوب الصمامات، سمك الأنسجة العضلية، وغيرها من العيوب التي قد تؤثر على وظيفة القلب.

نتائج الدراسات والتطبيقات السريرية

• شارك في الدراسة 13 طبيب قلب فحصوا 3200 صورة من مخططات كهربية القلب.
• حقق البرنامج دقة تبلغ حوالي 64% في اكتشاف المشكلات الهيكلية، مقارنة بنسبة 77% عند الفحص باستخدام أدوات إيكو التقليدية.
• تُظهر النتائج إمكانية الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتحسين التشخيص وتقليل الحاجة للفحوصات غير الضرورية.

الأثر العالمي والتكاليف

تؤثر أمراض القلب الهيكلية على حوالي 64 مليون شخص حول العالم، مع ما يزيد عن 75 مليون مصاب بأمراض الصمامات، وتكبد الولايات المتحدة وحدها تكاليف تتجاوز 100 مليار دولار سنوياً.