دراسة تُبرز قدرة الذكاء الاصطناعي على كشف العيوب البنيوية من خلال رسم القلب العادي

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيص أمراض القلب الهيكلية

توصل الباحثون إلى أن أداة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل فحوصات القلب الروتينية إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن المشكلات الهيكلية في عضلة القلب، مما يعزز من قدرات التشخيص ويقلل الحاجة إلى الفحوصات الأكثر تكلفة وتطلباً.

تحليل البيانات وتحويل الفحوصات التقليدية

• تستخدم أداة الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم إيكو نكست، تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG)، والذي يُعرف باسم رسم القلب، لتحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحص أكثر تفصيلاً.
• الفحص الأكثر تفصيلاً هو مخطط الصدى (Echo)، الذي يستخدم الموجات فوق الصوتية لتقييم صحة القلب بشكل غير جراحي، والكشف عن اعتلال الصمامات، وسمك العضلات، وعيوب هيكلية أخرى تؤثر على وظائف القلب.

آراء الباحثين وتوقعاتهم

قال بيير إلياس، قائد فريق البحث من كلية فاجيلوس في جامعة كولومبيا، إن مخططات كهربية القلب لا يُمكن عادة استخدامها لاكتشاف أمراض القلب الهيكلية، إلا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يضيف نموذج فحص جديد تماماً يُسهل من عملية التشخيص.

ويستخدم برنامج إيكو نكست مخطط كهربية القلب الأرخص لتحديد الأشخاص الذين يحتاجون إلى فحص الأوتو الصوتي الأكثر تكلفة، ممايساعد على تحسين الكفاءة وتقليل العبء المالي على نظم الرعاية الصحية.

نتائج الدراسة وأهميتها السريرية

• قام 13 طبيب قلب بفحص 3200 صورة لمخطط كهربية القلب، وحققوا دقة في اكتشاف المشكلات الهيكلية بلغت حوالي 64%، مقارنة بنسبة 77% عند استخدام فحص إيكو نكست.
• تشير الأبحاث إلى أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على 64 مليون شخص حول العالم، منهم من يعانون من قصور القلب، و75 مليون يعانون من أمراض الصمامات، مع تكاليف علاج تصل إلى أكثر من 100 مليار دولار سنوياً في الولايات المتحدة وحدها.