دراسة تكشف أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد العيوب البنيوية من خلال رسم القلب العادي

استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص مشكلات القلب الهيكلية عبر فحص مخطط كهربية القلب

تمكن باحثون من تطوير أداة تعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل فحوصات مخطط كهربية القلب العادية إلى وسيلة فعالة للكشف عن عيوب هيكلية في القلب. هذا التطور قد يسهم بشكل كبير في تحسين تشخيص أمراض القلب المبكرة وتقليل الحاجة إلى الفحوصات المكلفة أو الغير ضرورية.

تحليل المشكلات الهيكلية في القلب

• العيوب الخلقية والمكتسبة في بنية القلب، والتي تشمل صمامات القلب، الجدران، الحجرات، والعضلات.
• المشكلات تؤثر على وظائف القلب، ويمكن أن تتسبب في قصور القلب أو أمراض الصمامات.

كيفية عمل أداة الذكاء الاصطناعي “إيكو نكست”

• تحليل بيانات مخطط كهربية القلب العادي (ECG) باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحص إضافي بواسطة مخطط صدى القلب (Echo)، وهو فحص بالموجات فوق الصوتية يتيح الكشف عن اعتلال الصمامات وسمك الأنسجة وغيرها من العيوب الهيكلية.

نتائج الدراسة وتأثيرها المحتمل

• قام فريق الباحثين بتحليل أكثر من 3,200 صورة مخطط كهربية القلب، وحققوا دقة تصل إلى حوالي 64% في اكتشاف المشكلات الهيكلية، مقارنة بنسبة 77% باستخدام أدوات التشخيص التقليدية.
• تُعاني من أمراض القلب الهيكلية حوالي 64 مليون شخص حول العالم، بالإضافة إلى أكثر من 75 مليون شخص يعانون من أمراض الصمامات، مع تكاليف علاج السنوية تتجاوز 100 مليار دولار في الولايات المتحدة وحدها.

خلاصة

يمثل اعتماد الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب خطوة مهمة نحو تحسين التشخيص المبكر وتقليل التكاليف، مع إمكانيات لتعزيز دقة الفحوصات وتقليل الحاجة للفحوصات غير الضرورية.