دراسة تكشف أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد العيوب البنيوية من مخططات القلب العادية

تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مشكلات القلب الهيكلية

تمكن باحثون من التوصل إلى تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل الفحوصات التقليدية إلى أدوات فعالة في الكشف المبكر عن مشكلات بنية القلب، مما يعزز من قدرات التشخيص ويعطي فرصة للتدخل المبكر للعلاج.

القصة وراء الابتكار

توصل فريق من الباحثين إلى أن أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل بيانات رسم القلب الكهربائي (ECG) العادي، والمعروف باسم مخطط كهربية القلب، لتحديد الأشخاص الذين قد يعانون من عيوب هيكلية في القلب. وهذه العيوب، سواء كانت خلقية أو مكتسبة مع التقدم في السن، تؤثر على الصمامات، الجدران، الحجرات، أو العضلات القلبية.

آلية العمل وكيفية الاستخدام

• تقوم الأداة، المعروفة باسم إيكو نكست، بتحليل بيانات مخطط كهربية القلب بشكل فوري.
• تحديد الأشخاص الذين يحتاجون إلى إجراء فحص إشعاعي بالموجات فوق الصوتية (إيكو) للكشف عن اعتلال الصمامات، سمك الأنسجة، أو عيوب هيكلية أخرى.
• يساعد هذا التحليل غير الجراحي في توفير تشخيص مبكر، وتقليل الحاجة للفحوصات الأكثر تكلفة والأكثر تدخلاً.

نتائج الدراسة وأهميتها

اختبر فريق من الباحثين أكثر من 3,200 صورة مخطط كهربية القلب بمشاركة 13 طبيب قلب، وحققوا دقة تصل إلى حوالي 64% في اكتشاف المشكلات الهيكلية، مقارنة بدقة 77% عند استخدام فحص إيكو.

وتشير البيانات إلى أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على أكثر من 64 مليون شخص حول العالم، مع تكاليف علاج تتجاوز 100 مليار دولار سنوياً داخل الولايات المتحدة فقط. لذلك، تعتبر هذه الأداة خطوة مهمة نحو تحسين عمليات التشخيص المبكر وتقليل الأعباء الاقتصادية والصحية المرتبطة بها.