دراسة تكشف أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد العيوب البنيوية من خلال تحليل رسم القلب الاعتيادي

استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب الهيكلية

تمكن باحثون من تطوير أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل فحوصات القلب العادية إلى وسيلة فعالة للكشف المبكر عن المشكلات الهيكلية في عضلة القلب. هذا الابتكار يفتح آفاقاً جديدة في مجال التشخيص الطبي، خاصة فيما يتعلق بأمراض القلب التي تؤثر على ملايين الأشخاص حول العالم.

كيفية عمل الأداة وتطبيقاتها

• الأداة، التي أُطلق عليها اسم إيكو نكست، تستخدم بيانات مخطط كهربية القلب (ECG)، وهو فحص غير جراحي وسهل التنفيذ، لتحليل الحالة الهيكلية للقلب.
• بتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يتم تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحص إضافي باستخدام مخطط صدى القلب (Echo)، الذي يُعد أكثر تفصيلاً ويكشف عن عيوب في الصمامات، سمك الأنسجة، أو عيوب هيكلية أخرى.
• هذا النهج يُمكن الأطباء من إجراء تشخيص أدق وتحديد الحاجة للفحوصات المتقدمة بشكل أكثر كفاءة، مما يحد من الحاجة للفحوصات غير الضرورية ويوفر الوقت والموارد.

نتائج الدراسة وتأثيراتها

• شملت الدراسة فحص 3,200 صورة لمخطط كهربية القلب بواسطة 13 طبيب قلب، وارتفعت نسبة الكشف عن المشكلات الهيكلية بدقة تقارب 64%، مقارنةً بنسبة 77% عند استخدام أدوات التشخيص التقليدية.
• تشير البيانات إلى أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على حوالي 64 مليون شخص حول العالم، وتعد من أسباب القصور القلبي وأمراض الصمامات، مع تكاليف علاج سنوية تصل إلى مئات المليارات من الدولارات في بعض الدول.

مميزات تطبيق الذكاء الاصطناعي في تشخيص القلب

• تقديم تقييم أكثر دقة وسرعة، مما يساهم في تحسين نتائج المرضى.
• خفض التكاليف الطبية وتقليل الحاجة للفحوصات الجراحية أو غير الضرورية.
• تمكين الأطباء من التركيز على الحالات التي تتطلب تدخلاً أكثر تخصصاً.

يعد هذا التطور خطوة نوعية في ميدان التشخيص القلبي، حيث يسهم في تقديم رعاية صحية أكثر تطوراً ودقة، مع تعزيز فرص الكشف المبكر عن أمراض القلب الهيكلية وتحسين جودة حياة المرضى.