صحة
دراسة تكشف أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد العيوب البنيوية من خلال رسم القلب الطبيعي

استخدام الذكاء الاصطناعي في كشف مشكلات القلب الهيكلية
تمكن الباحثون من تطوير أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل فحوصات القلب العادية إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن مشكلات هيكلية في القلب، مما قد يحدث نقلة نوعية في تشخيص أمراض القلب وتحديد الحاجة للفحوصات المتقدمة.
طرق التشخيص الحالية وأهميتها
- يستخدم مخطط كهربية القلب (ECG) بشكل واسع كاختبار أولي لتقييم نشاط القلب الكهربائي.
- فحوصات أخرى مثل مخطط الصدى (Echo) تعتمد على التصوير بالأمواج فوق الصوتية للكشف عن عيوب في بنية القلب، وهي فحوص غير جراحية.
الدور الجديد للذكاء الاصطناعي
أداة الذكاء الاصطناعي المسماة إيكو نكست، قادرة على تحليل بيانات مخطط كهربية القلب العادي لتحديد المرضى الذين يحتاجون إلى إجراء فحوصات أكثر دقة، مثل مخطط الصدى، للكشف عن عيوب هيكلية تشمل:
- مشكلات في الصمامات
- سماكة جدران القلب
- عيوب في بنية أو جدران القلب
نتائج الدراسة والتأثيرات المحتملة
- قام فريق الباحثين بفحص 3200 صورة مخطط كهربية القلب، وحققوا دقة تصل إلى 64% في الكشف عن المشكلات الهيكلية، مقارنة بنسبة 77% عند استخدام أدوات التشخيص التقليدية.
- تأثير هذه التقنية يمكن أن يساهم في تقليل الحاجة للفحوصات المكلفة أو التي تتطلب جراحة، مع تحسين التشخيص المبكر.
- أمراض القلب الهيكلية تؤثر على ملايين الأشخاص حول العالم، مع تكاليف علاج عالية، ويعد هذا التطور خطوة مهمة نحو توفير حلول أكثر كفاءة وتقليل العبء على نظم الرعاية الصحية.