دراسة تثبت أن الذكاء الاصطناعي يمكنه كشف العيوب البنيوية من خلال رسم القلب العادي

تقنية جديدة تعزز قدرات تشخيص أمراض القلب عبر الذكاء الاصطناعي

توصل باحثون مؤخرًا إلى أن أداة من الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل فحص مخطط كهربية القلب العادي إلى أداة فعالة للكشف عن مشكلات هيكلية في القلب، مما يفتح آفاقًا جديدة في التشخيص المبكر والعلاج.

فهم المشكلات الهيكلية في القلب

• تصنف المشكلات الهيكلية على أنها عيوب في بنية القلب، سواء كانت خلقية منذ الولادة أو نتيجة التقدم في العمر.
• تؤثر على الصمامات، جدران القلب، حجاره، وعضلاته، وتسبب مشاكل صحية خطيرة إذا لم يتم كشفها مبكرًا.

كيفية عمل أداة الذكاء الاصطناعي

الأداة المعروفة باسم إيكو نكست تقوم بتحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي، المعروف باسم “رسم القلب”، بهدف تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحص إضافي باستخدام مخطط صدى القلب (إيكو).

فحص الإيكو هو إجراء غير جراحي يُستخدم عبر الموجات فوق الصوتية للكشف عن اعتلال الصمامات، سمك الأنسجة العضلية، وغيرها من العيوب التي قد تؤثر على وظيفة القلب.

آراء الباحثين ونتائج الدراسة

قال بيير إلياس، قائد فريق الباحثين من جامعة كولومبيا،: “لا يمكن اكتشاف أمراض القلب الهيكلية من مخطط كهربية القلب بشكل تقليدي”.

كما أضاف: “الذكاء الاصطناعي يمنح مخطط كهربية القلب القدرة على تقديم نموذج فحص جديد تمامًا”، مشيرًا إلى أن البرنامج يتيح تحديد الحاجة إلى فحص الإيكو بشكل أدق وأقل تكلفة.

درست الدراسة 3200 صورة لمخطط كهربية القلب بواسطة 13 طبيب قلب، وحققت الدقة في تحديد المشكلات الهيكلية حوالي 64%، مقارنة بنسبة 77% عند استخدام أداة إيكو نكست.

الأثر العالمي والتحديات الاقتصادية

تشير التقديرات إلى أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على 64 مليون شخص حول العالم، مع أكثر من 75 مليون مصاب بأمراض الصمامات، وتصل التكاليف المالية في الولايات المتحدة وحدها إلى أكثر من 100 مليار دولار سنويًا.