تقرير يوضح أن الذكاء الاصطناعي يمكنه كشف العيوب الهيكلية من خلال رسم القلب الطبيعي

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مشاكل القلب الهيكلية

تمكن باحثون من تطوير أداة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحويل فحوصات القلب التقليدية إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن مشكلات هيكلية في أعضاء القلب، مما يسهم بشكل كبير في تحسين تشخيص الأمراض القلبية وتوجيه العلاج بشكل أدق وأسرع.

تحليل دور الأداة الجديدة في فحوصات القلب

الأداة الجديدة، المعروفة باسم إيكو نكست، تستخدم بيانات رسم القلب الكهربائي (ECG) لتحليل المشكلات الهيكلية في القلب، التي تشمل عيوب خلقية أو مكتسبة مع التقدم في العمر. يمكن لهذه الأداة أن تحدد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية، مثل فحص مخطط صدى القلب (Echo)، والذي يُعد الأكثر دقة في تقييم حال القلب من حيث عن قرب وتحديد العيوب في الصمامات وسمك جدران القلب وغيرها من المشاكل الهيكلية.

كيفية عمل الأداة

• تحليل بيانات مخطط كهربية القلب بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
• تقديم تقييم دقيق لنسبة احتمالية وجود عيوب هياكلية في القلب.
• تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية عبر الأشعة فوق الصوتية.

نتائج الدراسات والتجارب الميدانية

قام فريق من الباحثين بفحص أكثر من 3,200 صورة لمخطط كهربية القلب باستخدام أداة إيكو نكست، وحققوا نتائج دقيقة بنسبة تقارب 64% في كشف المشكلات الهيكلية، مقارنة بنسبة 77% عند فحصها باستخدام تقنيات الأشعة الصوتية التقليدية. كما أشار الباحثون إلى أن الأمراض الهيكلية تشمل نتائج تؤثر على حوالي 64 مليون شخص حول العالم يعانون من قصور القلب، و75 مليون من مرضى الصمامات، بتكاليف مالية سنوية تصل إلى أكثر من 100 مليار دولار في الولايات المتحدة وحدها.

الآفاق المستقبلية والتحديات

يُعد استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض القلب خطوة مهمة نحو تحسين الرعاية الصحية، مع تقديم إمكانية فحص أكثر دقة وأقل تكلفة. ومع ذلك، يتوجب عمل المزيد من الدراسات لضمان استدامة ودقة النتائج، بالإضافة إلى ضرورة التوعية بالتقنيات الجديدة من قبل الأطباء والمرضى على حد سواء لضمان التكامل في تقديم الرعاية الصحية المتقدمة.