دراسة تكشف أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف العيوب البنيوية من صور رسم القلب العادية

تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي في تشخيص مشكلات القلب الهيكلية

تقدم التكنولوجيا الحديثة قدرات جديدة في مجال تشخيص أمراض القلب، حيث تمكن الباحثون من تطوير أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل الفحوصات العادية إلى وسائل فعالة للكشف المبكر عن مشكلات القلب الهيكلية.

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات القلبية

• طورت أداة تسمى إيكو نكست، متاحة للجمهور، تقوم بتحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG)، المعروف باسم رسم القلب، لتحديد الأشخاص الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية.
• الفكرة تعتمد على استخدام هذا التحليل لتوجيه مرضى القلب نحو إجراء فحوصات مخطط صدى القلب، وهو فحص صوتي غير جراحي يكشف عن عيوب بنية القلب مثل اعتلال الصمامات وسمك العضلة.

مزايا التقنية الجديدة

• يعتبر مخطط كهربية القلب أقل تكلفة، ما يجعله أداة مرجعية غير مكلفة لتحديد الحاجة للفحوصات الأكثر تكلفة ودقة.
• يساعد البرنامج في تحسين دقة التشخيص وتقليل الاعتماد على الفحوصات الجراحية أو المزيد من الفحوصات المتقدمة إلا عند الضرورة.

النتائج ودلالاتها السريرية

• قام فريق الباحثين بفحص أكثر من 3200 صورة لمخطط كهربية القلب، وتمكنوا من تحديد المشكلات الهيكلية بدقة تصل إلى حوالي 64%، مقارنة بنسبة 77% عند استخدام أدوات متقدمة مثل إيكو نكست.
• تشير البيانات إلى أن أمراض القلب الهيكلية تؤثر على حوالي 64 مليون شخص حول العالم، وتعد من الأسباب الرئيسية لقصور القلب واعتلالات الصمامات، مع تكاليف علاجية ضخمة تتجاوز 100 مليار دولار سنوياً في الولايات المتحدة وحدها.

باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن تحسين الكشف المبكر عن أمراض القلب وتوجيه المرضى لإجراء الفحوصات الضرورية، مما يسهم في تقليل الأعباء الصحية والمالية على المجتمع والأفراد.