دراسة تكشف أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد العيوب البنية من خلال رسم القلب الاعتيادي

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تشخيص أمراض القلب الهيكلية

توصل باحثون إلى أن هناك أداة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل الفحوصات الطبية الروتينية إلى أدوات فعالة للكشف المبكر عن مشكلات هيكلية في القلب، مما يسهم في تحسين التشخيص وتوجيه العلاج بشكل أسرع وأكثر دقة.

أهمية التشخيص المبكر للمشكلات الهيكلية في القلب

• العيوب الهيكلية قد تكون خلقية أو مكتسبة مع التقدم في العمر.
• تؤثر على صمامات القلب، الجدران، الحجرات، وعضلات القلب.
• التشخيص المبكر يقلل من المضاعفات ويوفر خيارات علاجية أكثر فاعلية.

مزايا أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة

• تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG) العادي باستخدام خوارزميات متطورة.
• تحديد المرضى الذين يحتاجون إلى فحوصات إضافية مثل مخطط الصدى (Echo) دون الحاجة إلى الفحوصات الجراحية.
• تقديم نتائج دقيقة بشكل نسبي، مع تمييز الحالات التي تتطلب اهتماماً خاصاً.

كيفية عمل الأداة

تقوم أداة إيكو نكست، المتاحة للجمهور، بتحليل بيانات مخططات كهربية القلب للتعرف على علامات مبكرة للمشاكل الهيكلية التي قد لا تظهر في الفحوصات الروتينية، مما يوجه الأطباء لإجراء فحوصات موجات فوق الصوتية الأكثر تعقيداً عند الحاجة فقط.

نتائج الدراسة والتوقعات المستقبلية

• خصصت دراسة شملت 3200 صورة مخطط كهربية قلب، ووجدت أن الأداة تمكنت من تحديد المشكلات الهيكلية بنسبة دقة تصل إلى 64%، مقارنة بـ77% عند استخدام فحوصات أكثر تعقيداً.
• تؤثر أمراض القلب الهيكلية على أكثر من 64 مليون شخص حول العالم، مع تكاليف علاجية تقدر بمئات المليارات من الدولارات سنوياً.
• هذه التقنية تتيح فحصاً أسرع وأقل تكلفة، وتُسهم في تقديم التشخيص المبكر وتقليل المخاطر على المرضى.

وباختصار، تعد أدوات الذكاء الاصطناعي خطوة مهمة نحو تحسين الرعاية الصحية القلبية، وتوفير طرق تشخيص مبكرة وموثوقة للأمراض الهيكلية التي يمكن أن تؤثر على حياة الملايين حول العالم.