دراسة تظهر قدرة الذكاء الاصطناعي على الكشف عن العيوب الهيكلية من خلال الرسم القلبي العادي

استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص مشكلات القلب الهيكلية

توصل فريق من الباحثين إلى أن تقنية حديثة تستخدم الذكاء الاصطناعي يمكنها تحويل إجراء فحص القلب الروتيني في العيادة إلى وسيلة فعالة للكشف المبكر عن عيوب بنية القلب، مما يسهم في تحسين التشخيص والعلاج المبكر لمشكلات القلب الهيكلية.

تحليل البيانات وتحسين التشخيص

• الذكاء الاصطناعي يركز على تحليل بيانات مخطط كهربية القلب (ECG)، المعروف باسم رسم القلب، لتحديد الحالات التي تتطلب فحوصات إضافية.
• هذه التقنية تساعد على تحديد المرضى المحتمل إصابتهم بعيوب في صمامات القلب، الجدران، الألياف، أو العضلات، والتي قد تؤثر على وظيفة القلب بشكل كبير.

أداة إيكو نكست وتقنيتها

• الأداة، التي أصبحت متاحة للجمهور، تقوم بفحص مخطط كهربية القلب وتحديد من يحتاج لإجراء فحص موجات فوق الصوتية (إيكو).
• فحوصات الإيكو تعتبر غير جراحية وتتضمن استخدام الموجات فوق الصوتية لكشف اعتلال الصمامات، سمك الأنسجة، أو العيوب الهيكلية التي قد تؤدي إلى ضعف عضلة القلب.

نتائج الدراسة وتوقعات المستقبل

• فحص 3,200 من صور مخطط كهربية القلب بواسطة اثني عشر طبيب قلب أظهر أن الأداة استطاعت الكشف عن العيوب الهيكلية بدقة حوالي 64%، مقارنة بنسبة 77% عند الاعتماد على الفحوصات التقليدية باستخدام أداة الإيكو.
• هذا التحول يعكس إمكانات الذكاء الاصطناعي في تقليل الحاجة إلى الفحوصات المكلفة وتسهيل التشخيص المبكر على مستوى واسع.

الأثر العالمي والتحديات المستقبلية

تؤثر مشكلات القلب الهيكلية على أكثر من 64 مليون شخص حول العالم، بما يعاني من قصور في القلب و75 مليوناً يعانون من أمراض الصمامات، وتكلف هذه الحالات مئات المليارات من الدولارات سنوياً، خاصة في الدول المتقدمة. مع التطور التكنولوجي، يُتوقع أن يساهم هذا النوع من الأدوات في تحسين نتائج المرضى وتقليل التكاليف الصحية على مستوى العالم.