الذكاء الاصطناعي يبتكر تركيبة منخفضة التكلفة لمجموعة أدوية قد تساهم في القضاء على الخلايا السرطانية

استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير علاجات مبتكرة للسرطان

في خطوة غير مسبوقة، تمكن باحثون من جامعة كامبريدج من استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي للتوصل إلى تركيبات دوائية غير تقليدية قد تكون فعالة في محاربة الخلايا السرطانية. هذا الإنجاز يعكس تطوراً هائلاً في مجال البحث العلمي، ويضع أسساً جديدة للتعاون بين الإنسان والآلة في تطوير العلاجات والابتكارات الطبية.

نظرة عامة على الدراسة وإسهاماتها

• التعاون بين الباحثين ونموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT-4 الذي تم تدريبه على تحليل كميات ضخمة من الأدبيات العلمية.
• اقتراح تركيبات دوائية جديدة لم تُستخدم سابقاً في علاج السرطان، مع التركيز على تلك التي تتوافق مع معايير السلامة والتكلفة المنخفضة.
• اختبار المختبرات لفعالية التركيبات المقترحة، حيث تبين أن بعضها يتفوق على العلاجات التقليدية لسرطان الثدي.
• استخدام نظام حلقة مغلقة يعيد تغذية النتائج لزيادة دقة وتنوع التركيبات المقترحة.

الآليات والتقنيات المتبعة

• طلب الباحثين من النموذج اقتراح مجموعات دوائية تتجنب الأدوية المستخدمة حالياً في علاج السرطان، مع التركيز على الأدوية المعتمدة من قبل الجهات التنظيمية والمتاحة من ناحية السعر.
• تحليل عميق للأدبيات العلمية، وربط المعلومات البيولوجية بنماذج غير مرئية للبشر، لاقتراح روابط محتملة بين الأدوية والخلايا السرطانية.
• تكرار عملية التجريب والاقتراح، حيث استجابت النماذج لنتائج المختبرات واقترحت المزيد من التركيبات التي أظهرت نتائج واعدة.

النتائج والأثر المستقبلي

• اقتراح مزيج سيمفاستاتين وديسولفيرام كتركيبة فعالة ضد خلايا السرطان، بما يدعم فكرة إعادة توظيف الأدوية الموجودة لاستخدامات جديدة.
• هذا النهج أسرع وأقل تكلفة من تطوير أدوية جديدة من الصفر، مع الحاجة لمزيد من الدراسات والتجارب قبل الاستخدام السريري.
• يعد هذا الأسلوب نموذجاً جديداً من التعاون بين الإنسان والآلة، حيث يساهم الذكاء الاصطناعي في استكشاف احتمالات علمية واسعة ودفع حدود البحث العلمي.

مميزات وتحديات التطبيق المستقبلي للذكاء الاصطناعي

• تحويل “الأوهام” أو “الهلوسات” التي تنتجها النماذج إلى أفكار قابلة للتجريب، مما يفتح آفاقاً جديدة في استكشاف الأدوية.
• التعامل مع العلاقات غير الظاهرة أو المعقدة بين المعلومات البيولوجية والمعارف العلمية، مما يجعل النماذج أقرب إلى “عوالم افتراضية” من المعرفة التي تتجاوز قدرات البشر وحدهم.
• ضرورة الالتزام بالمراحل السريرية المعقدة لضمان سلامة وفعالية التركيبات قبل وصولها إلى المرضى، مع إدراك أن التقنية ليست حلاً بديلاً، بل أداة تعاونية تزيد من قدرات الباحثين.

ختام

تشير هذه الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح أداة فاعلة، بل وأساسياً في تحقيق تقدم نوعي في مجال البحث العلمي، خاصة في استكشاف طرق علاجية جديدة تتجاوز حدود الطرق التقليدية، وتؤكد أن التعاون بين الإنسان والآلة يفتح آفاقاً جديدة نحو مستقبل أكثر أملًا في علاج الأمراض المستعصية.