الذكاء الاصطناعي يُطور مزيجاً من أدوية منخفضة التكلفة لمحاربة الخلايا السرطانية

استخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف تركيبات دوائية فعالة لعلاج السرطان

شهدت الأبحاث الحديثة تطورات غير مسبوقة في مجال تطوير علاجات السرطان، حيث استطاع فريق من الباحثين في جامعة كامبريدج بالتعاون مع نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم ChatGPT-4، اقتراح تركيبات دوائية غير تقليدية قد تكون أكثر فاعلية في القضاء على الخلايا السرطانية. يعتمد هذا النهج على إعادة توظيف الأدوية المتاحة بأسعار معقولة والتي تُستخدم عادة لعلاج ارتفاع الكوليسترول أو الإدمان على الكحول.

نظرة عامة على الدراسة واستخدام الذكاء الاصطناعي

• قام الباحثون بتوجيه ChatGPT-4، وهو نموذج لغوي ضخم تم تدريبه على تحليل كميات هائلة من الأدبيات العلمية، للبحث عن أنماط خفية قد تشير إلى إمكانات علاجية غير مكتشفة بعد.
• ركزت الدراسة على تطوير مجموعات دوائية جديدة تستهدف خطاً معيناً من خلايا سرطان الثدي، مع تجنب الأدوية المستخدمة حالياً في علاج السرطان، والتركيز على الأدوية الآمنة والموافقة عليها مسبقاً.
• تم اختبار 12 تركيبة دوائية اقترحها النموذج في المختبر، حيث تبين أن ثلاثة منها كانت أكثر فاعلية من الأدوية التقليدية المستخدمة حالياً.

نظام التعلم المتكرر والتجربة المختبرية

• استُخدمت نتائج التجارب لتغذية النموذج مجددًا، حيث اقترح ChatGPT-4 أربع تركيبات إضافية، أظهرت ثلاث منها نتائج واعدة.
• يعتمد هذا النهج على تكرار العملية: اقترح النموذج، تم الاختبار، وتُعاد النتائج لتحسين التوصيات، مما يمثل نقلة نوعية في التعاون بين الإنسان والآلة في البحث العلمي.

ميّزات جديدة في البحث العلمي باستخدام الذكاء الاصطناعي

• تُعد هذه الدراسة الأولى من نوعها التي تستخدم نماذج لغوية بشكل تفاعلي وتعاوني في مجال أبحاث السرطان.
• تحول “الهلوسات” المحتملة، التي تعتبر عادة خطأ في نماذج الذكاء الاصطناعي، إلى ميزة تعزز استكشاف روابط غير مألوفة قد تؤدي إلى أفكار جديدة قابلة للتجريب.

فوائد وتطبيقات مستقبلية

• يوضح الباحثون أن الذكاء الاصطناعي، عند استخدامه بشكل مدروس، يمكن أن يفتح آفاقاً جديدة في مجالات اكتشاف الأدوية والبحث العلمي، من خلال تحليل وفهم كميات هائلة من البيانات العلمية بطريقة غير ممكنة للبشر وحدهم.
• الأدوية المقترحة، مثل مزيج سيمفاستاتين وديسولفيرام، تظهر إمكانيات واعدة لإعادة توظيف الأدوية الموجودة، مما يقلل الوقت والتكلفة في تطوير علاجات جديدة.

المستقبل والتحديات

بالرغم من النتائج المبشرة، يظل الطريق أمام تطبيق هذه التركيبات في العلاج الحقيقي طويلاً، حيث تتطلب كل تركيبة اجتياز مراحل متعددة من التجارب السريرية لضمان سلامتها وفعاليتها. ويؤكد الباحثون على أهمية الإشراف البشري المستمر في عملية تطوير الأدوية بوصفها ضرورية لضمان تحقيق الفوائد المرجوة من هذه التقنيات الحديثة.

وفي النهاية، تشير الدراسات إلى أن دمج الذكاء الاصطناعي في عملية البحث العلمي، خاصة في ميدان الأدوية، يضع حدًا لمفهوم البحث التقليدي، ويعزز من قدرة العلماء على استكشاف فضاءات معرفية أوسع وأكثر تعقيدًا، معتمداً على نماذج قادرة على التحليل والتفاعل بشكل متكرر وديناميكي.